Описание книги
Загальний інтерес до теми штучного інтелекту постійно зростає та викликає справжній ажіотаж у засобах масової інформації та у науковій літературі. Такій увазі завдячуємо, зокрема, успіхам математиків і програмістів з навчання штучних нейронних мереж («глибокому навчанню»). Однак сенсорні системи та мозок простих живих систем (наприклад, комах) по ефективності набагато перевершують штучні нейронні мережі. Для підвищення їх ефективності доведеться вирішити ще багато завдань щодо пошуку оптимальних нейронних архітектур та алгоритмів їх роботи. Велику допомогу в такій роботі могли б надати реальні механізми розпізнавання та управління, запозичені у живої природи. Саме цей напрямок успішно розвивався у лабораторії Інституту проблем управління, де працював автор цієї книги. У книзі порівнюються різні версії обчислювальних нейронних мереж, включаючи «глибоке навчання», розглядаються їхні плюси та мінуси. Книга буде корисна студентам та аспірантам технічних ВНЗ, пов’язаних з інформаційними технологіями, студентам біологічних факультетів ВНЗ, які займаються проблемами моделювання живих сенсорних систем та мозку, а також широкому колу читачів, які цікавляться дослідженнями штучного інтелекту.
FAQ