Описание книги
У навчальному посібнику розглядаються деякі методи та алгоритми обробки даних, послідовність розв’язання задач обробки та аналізу даних для створення моделі поведінки об’єкта з урахуванням усіх компонент його математичної моделі. Описуються види технологічних методів використання програмно-апаратних засобів на вирішення завдань у цій галузі. Розглядаються алгоритми розподілів, регресій часових рядів, їхнє перетворення з метою отримання математичних моделей та прогнозу поведінки інформаційно-економічних систем (об’єктів). Друге видання доповнено матеріалами, затребуваними дослідниками щодо коректного використання алгоритмів кластеризації. Наводяться елементи класифікації алгоритмів з визначенням їх можливостей, переваг та недоліків. Надаються процедури обґрунтування та перевірки адекватності результатів кластерного аналізу, проводяться порівняння та оцінка різних методів кластеризації, даються відомості про візуалізацію багатовимірних даних та приклади практичного застосування алгоритмів кластеризації. Відповідає вимогам федеральних державних освітніх стандартів вищої освіти останнього покоління. Для студентів економічних спеціальностей, спеціалістів, аспірантів.
FAQ